推荐 6 个本周 yyds 的 GitHub 项目。

01

微软开源的文档转换工具

MarkItDown 用于将各种常见格式的文档转换为 Markdown 格式。

包括 PDF、PPT、Word、Excel、图片、音频、HTML、JSON等，甚至还能处理 ZIP 压缩包内的多个文件、YouTube 视频转录文本以及电子书 EPub 等。

它尤其适合需要将文档内容提取为结构化文本，并用于大模型处理或文本分析任务的情景。

其实仅限这个场景，因为项目官方说可以保留表格、排版啥的**，实测并没有。。。**

PDF 文件转换，左边屏是源文件，右半屏是转换后的MD，发现标题并没有保留。

表格类型 PDF 的转换效果如下，其实得到的 Markdown 效果就比较差了。

如果是转换比较标准的 Excel 表格，效果还是不错的：

再来看看 PPT 文件，转换的效果，emmmm

这是提取文字吧。。

02

命令行 AI 编程助手

Codebuff 也是一个基于命令行的 AI 编程助手。

它不像许多工具那样只依赖一个大模型，而是采用一种多智能体协同工作的架构。

它个任务，协调多个各司其职的智能体一起工作。

项目官方说在模拟真实任务的评估中，成功率达到了 61%，优于 Claude 53%。

使用 Codebuff 非常简单，通过 npm 全局安装它之后，进入你的项目目录，在终端里直接运行 codebuff 命令，然后用自然语言告诉它你想做什么。

03

推特推荐算法

这个开源项目是推特自家平台最核心的推荐算法。

包含了一系列服务、任务和框架，它们共同协作，来决定用户会在「为你推荐」时间线、搜索、探索页和通知中看到什么内容。

它并不是一个单一算法，而是一整套复杂的技术生态。

感兴趣的去看看吧。

04

Mac 电脑上运行大模型

mlx-lm 是一个专为苹果芯片设计的开源项目，让用户能轻松地在 Mac 电脑上运行各种大语言模型。

使用 pip 或 conda 即可快速安装。

安装后，无需编写代码，直接在终端中输入简单命令，就可以让模型回答问题或进行多轮对话，非常方便。

而且它成了 Hugging Face Hub，发现好玩的模型直接下载就行了。这个开源项目可能比较小众，不做更多介绍，感兴趣自己去看看。

05

Perplexity 开源平替

Perplexica 是知名产品 Perplexity AI 的开源替代方案。支持 Mac、Linux、Windows。

是一个由 AI 驱动的搜索引擎，与传统搜索不同，Perplexica 不仅仅返回一堆链接。

它会在理解用户问题意图的基础上，自动抓取网络信息，并对内容进行梳理和整合，最终生成一个清晰、连贯且带有来源引用的答案。

06

ChinaTextbook

之前介绍过，这个开源项目又登上了本周 GitHub 热搜。

项目的主要目标是收集并免费分享中国内地小学、初中、高中乃至大学的PDF版教材。

比如小学中的课程，数学、美术、科学、英语、语文，甚至体育与健康、艺术、书法、音乐等等 10 大课程配套的教学材料都有。

最后总结

如果你对编程感兴趣，想要学习python、人工智能、Java、前端，这里给大家分享一份编程全套学习资料，都是我自己学习时整理的，希望可以帮到你，一起加油！

1️⃣零基础入门

① 学习路线

对于从来没有接触过编程的同学，我们帮你准备了详细的学习成长路线图。可以说是最科学最系统的学习路线，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

② 路线对应学习视频

还有很多适合0基础入门的学习视频，有了这些视频，轻轻松松上手编程~

2️⃣国内外书籍、文档

① 文档和书籍资料

3️⃣工具包+项目源码合集

①Python工具包

学习Python常用的开发软件都在这里了！每个都有详细的安装教程，保证你可以安装成功哦！

②编程实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲代码，动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。100+实战案例源码等你来拿！

③小游戏源码

如果觉得上面的实战案例有点枯燥，可以试试自己用Python编写小游戏，让你的学习过程中增添一点趣味！

4️⃣大厂面试题

我们学会了编程之后，有了技能就可以出去找工作啦！下面这些面试题是都来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

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