从“万能 ES”到专业 ClickHouse：一次埋点数据存储的选择

前言

在新项目中，我们需要存储和分析大量的埋点数据。很多同事第一反应是使用 Elasticsearch —— 这并不奇怪，毕竟在不少团队里，ES 被当成“万能数据库”，既能存储数据，又能提供查询能力。

然而，ES 并不是一遇到大数据量就能一刀切的解决方案。它真正擅长的是全文检索、分词和高亮搜索，核心是为“查得快、搜得准”而设计。但在埋点场景下，我们更关心的是高并发写入、长时间存储和大规模聚合统计。这类需求在 ES 中往往带来高存储成本、索引膨胀和查询性能瓶颈。

相比之下，ClickHouse 作为一款列式 OLAP 数据库，天然适合处理埋点数据：批量写入快、压缩比高、聚合查询性能强，能以更低的资源消耗支撑埋点分析需求。正所谓——
👉 ES 是搜索的利器，而 ClickHouse 才是埋点的归宿。

所以，这里并不是说 ES 不好，而是要明确：工具没有好坏，只有适不适合。搜索场景用 ES，埋点分析就该交给 ClickHouse。基于这样的判断，我决定亲自落地搭建 ClickHouse，这也是我第一次从零开始实操，借此机会把过程和经验整理成一篇博客，和大家一起探索。

实践

准备

本文是在linux环境中通过docker容器部署clickhouse数据库。所以开始的前提得有台linux服务器以及服务器中安装了docker环境。还有你得熟悉docker的基本命令。

安装clickhouse镜像

从去年2024年开始国内许多的商业服务器都不能直接通过命令拉去docker镜像了，通过docker命令访问远程镜像都会报请求超时错误，如下：

所以要想构建docker官方仓库中的镜像，得自己手动去下载到本地，然后上传到自己服务器进行命令加载。接下来就是具体实现步骤

1.使用DockerTarBuilder下载镜像

首先我们fork GitHub开源项目  到自己仓库中（详细步骤作者也在文档中提供了，可自行访问查看）

2.查看clickhouse镜像版本

这里直接访问docker镜像仓库，dockerhub网站进行搜索即可：

找到对应的版本，这里博主选择的是最新稳定版本:clickhouse/clickhouse-server:25.8

3.构建clickhouse镜像

按照DockerTarBuilder官方的文档步骤将镜像包下载到本地，然后上传到自己的服务器的文件夹中，然后只想命令:

docker load -i 镜像包名称

执行完成后查看已有的镜像：docker images

部署clickhouse容器

1.  创建clickhouse文件夹

博主是在服务器的opt文件夹下面进行创建的

创建对于文件夹和文件的作用就是将clickhouse容器中的配置和数据映射到宿主机中，方便我们管理。

在config文件夹中还需要创建2个配置文件（内容可以先空着）

2.  设置配置文件

编辑docker-compose.yml文件内容

services:
  clickhouse:
    image: clickhouse/clickhouse-server:25.8
    container_name: clickhouse-server
    restart: unless-stopped
    ports:
      - "8123:8123"   # HTTP 接口
      - "9000:9000"   # TCP 接口
    ulimits:
      nofile:
        soft: 262144
        hard: 262144
    volumes:
      - ./data:/var/lib/clickhouse      # 数据持久化
      - ./logs:/var/log/clickhouse-server
      - ./tmp:/var/lib/clickhouse/tmp
      - ./config/config.xml:/etc/clickhouse-server/config.xml
      - ./config/users.xml:/etc/clickhouse-server/users.xml

先临时简单构建一个clickhouse容器

docker run -d --name ch-test -p 9000:9000 -p 8123:8123 clickhouse/clickhouse-server:25.8

查看镜像已经构建成功

拷贝镜像中的配置文件到自定义config文件夹中

docker cp 镜像id:/etc/clickhouse-server/config.xml ./config/config.xml
docker cp 镜像id:/etc/clickhouse-server/users.xml ./config/users.xml

然后再去查看对于自定义的文件就已经有内容了。

• 1.config.xml中的内容不用改动，保持官方一样
• 2.clickhouse默认没有密码，如果你的clickhouse要设置账号密码，则需要改动users.xml文件，设置账号密码，找到对应标签修改即可

    <users>
        <admin>
            <password>123456</password>
            <networks>
            <ip>::/0</ip> <!-- 允许所有IP访问，可改成指定IP或网段 -->
            </networks>
           <profile>default</profile>
           <quota>default</quota>
      </admin>
    </users>

最后就是暂停并且删除临时构建的clickhouse容器

3.构建clickhouse容器

进入clickhouse文件夹，执行命令：docker compose up -d

容器构建成功

4.验证clickhouse容器

如果你是在自己购买的商用服务器中，则需要先在安全组中开放端口8123和9000

然后访问：

连接clickhouse

1.下载安装DBeaver工具

clickhouse和mysql一样是数据库，所以也有GUI工具，但是navcat并没有支持连接clickhouse，因此我们选择强大的DBeaver工具

选择对应系统版本下载傻瓜式安装就行

2.连接clickhouse

展望

说到底，还是得熟悉 ClickHouse 的语法。别看它和 MySQL 有点像，但细节上差异挺大，哪怕一个小错误都会卡住。把这些坑趟过去，才能让 ClickHouse 真正展现出它的实力。