基于SpringBoot+Vue的旅游系统【协同过滤推荐算法+可视化统计】

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开发技术：SpringBoot、SSM、Vue、MySQL、JSP、ElementUI、Python、小程序等， 。

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系统展示

【2026最新】基于Java+SpringBoo+Vue+MySQL的旅游系统

• 开发语言：Java语言
• 数据库：MySQL数据库
• 技术：SpringBoot、Vue、ELementUI
• 工具：IDEA、Navicat

/**
     * 1、智能推荐（混合推荐）
     * 智能推荐是综合了协同过滤、热门推荐和基于内容推荐三种算法的混合推荐系统
     * 通过加权平均的方式（权重分别为40%、30%、30%）计算出最终的推荐分数
     * 能够结合多种算法的优势，为用户提供最全面和准确的个性化推荐内容
     *
     * 2、热门推荐
     *  热门推荐基于内容的受欢迎程度进行推荐
     *  通过计算内容的浏览量、点赞量和收藏量（权重分别为10%、30%、60%）得出热门度分数
     *  优先推荐当前最受欢迎的内容，特别适合新用户或希望了解热门内容的用户使用
     *
     *  3、相似用户推荐（协同过滤）
     *  相似用户推荐通过分析用户的行为数据（点赞、收藏等）
     *  使用相似度算法找到与当前用户行为相似的其他用户
     *  然后推荐这些相似用户喜欢但当前用户尚未接触的内容，能够发现用户的潜在兴趣
     *  提供高度个性化的推荐结果
     *
     *  4、基于内容推荐
     *  基于内容推荐通过分析用户对不同类型内容（旅游资讯、景点、路线）的偏好程度
     *  统计用户的历史行为数据，然后根据用户的偏好权重推荐相应类型中的优质内容
     *  算法简单高效，特别适合有明显内容类型偏好的用户
     */

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摘要

  基于SpringBoot+VUE+MYSQL的旅游系统整合了前后端分离架构与关系型数据库优势，构建了一个集旅游信息展示、用户交互与业务管理于一体的综合性平台。系统采用SpringBoot框架搭建高效稳定的后端服务，通过MYSQL实现旅游景点、用户信息、订单数据等结构化存储，利用VUE框架开发响应式前端界面，实现景点浏览、攻略分享、在线预订等核心功能。该系统通过模块化设计降低了前后端耦合度，提升了开发效率与可维护性，同时利用MYSQL的事务处理与数据一致性机制保障了业务逻辑的可靠性。相较于传统旅游系统，本方案在用户体验、系统扩展性及数据安全性方面具有显著优势，能够有效满足旅游行业数字化转型需求。研究聚焦于前后端分离架构在旅游场景中的实践应用，通过优化数据交互流程与界面交互设计，解决了传统系统响应速度慢、功能迭代困难等问题，为中小型旅游企业提供了低成本、高可用的信息化解决方案，具有较高的工程实践价值。

研究意义

  在旅游业数字化转型加速的背景下，传统旅游系统普遍存在功能单一、交互体验差、维护成本高等问题，难以满足用户个性化需求与行业高效管理要求。本研究基于SpringBoot+VUE+MYSQL技术栈构建旅游系统，旨在通过前后端分离架构实现业务逻辑与界面展示的解耦，提升系统开发效率与响应速度。SpringBoot框架的自动配置与内嵌服务器特性简化了后端开发流程，MYSQL的关系型数据模型有效支撑了复杂业务场景下的数据关联查询，而VUE的组件化开发模式则显著提高了前端代码复用率与界面渲染性能。该系统的研究与应用有助于推动旅游行业信息化水平提升：一方面，通过整合景点信息、用户评价、在线预订等功能，为用户提供一站式旅游服务体验，增强用户粘性；另一方面，系统提供的管理后台可实现旅游产品动态更新、订单实时监控等运营功能，帮助企业降低人力成本、提高决策效率。此外，本研究采用开源技术栈降低了系统部署门槛，为中小型旅游企业提供了可复制的技术方案，有助于缩小行业数字化差距。从技术层面看，该系统验证了前后端分离架构在旅游场景中的适用性，为同类系统开发提供了方法论参考；从产业层面看，其推广应用可促进旅游服务标准化、管理智能化，推动行业向高质量发展转型，具有显著的经济与社会效益。

研究目的

  本研究旨在设计并实现一个基于SpringBoot+VUE+MYSQL的旅游系统，解决传统旅游平台功能分散、交互体验不足、系统扩展性差等问题。通过整合前后端分离架构与关系型数据库技术，构建一个用户友好、功能完备、性能稳定的旅游服务平台，满足用户查询景点信息、分享旅游攻略、在线预订服务等核心需求，同时为企业提供旅游产品管理、订单处理、数据分析等运营支持。系统开发过程中重点优化数据交互效率与界面响应速度，采用SpringBoot框架简化后端服务开发流程，利用VUE的双向数据绑定特性实现动态界面更新，通过MYSQL的索引优化与事务管理保障数据一致性与查询性能。研究目标包括：验证前后端分离架构在旅游系统中的技术可行性，探索VUE组件化开发在复杂界面中的应用模式，评估MYSQL在处理高并发旅游业务时的性能表现。最终形成一套可扩展、易维护的旅游系统开发方案，为旅游行业信息化提供技术参考，同时提升用户旅游决策效率与企业运营管理能力，促进旅游服务供需双方的高效对接，推动旅游产业数字化转型进程。

文档目录

代码

 /**
     * 获取协同过滤推荐
     */
    @GetMapping("/collaborative")
    public Result<List<Recommendation>> getCollaborativeFilteringRecommendations(
            @RequestHeader("Authorization") String token,
            @RequestParam(defaultValue = "10") Integer limit) {
        try {
            Long userId = JwtUtil.getUserIdFromToken(token);
            List<Recommendation> recommendations = recommendationService.getCollaborativeFilteringRecommendations(userId, limit);
            return Result.success(recommendations);
        } catch (Exception e) {
            return Result.error("获取协同过滤推荐失败: " + e.getMessage());
        }
    }

    /**
     * 获取热门推荐
     */
    @GetMapping("/popular")
    public Result<List<Recommendation>> getPopularRecommendations(
            @RequestHeader("Authorization") String token,
            @RequestParam(defaultValue = "10") Integer limit) {
        try {
            Long userId = JwtUtil.getUserIdFromToken(token);
            List<Recommendation> recommendations = recommendationService.getPopularRecommendations(userId, limit);
            return Result.success(recommendations);
        } catch (Exception e) {
            return Result.error("获取热门推荐失败: " + e.getMessage());
        }
    }

总结

  本研究基于SpringBoot+VUE+MYSQL技术栈完成了旅游系统的设计与实现，通过前后端分离架构有效解决了传统系统耦合度高、开发效率低的问题。系统采用SpringBoot构建后端服务，利用其自动配置与快速开发特性实现了用户管理、景点信息维护等核心业务逻辑；前端通过VUE框架开发响应式界面，结合组件化思想提升了代码复用率与用户体验；MYSQL数据库则保障了旅游数据的安全存储与高效查询。测试结果表明，系统在功能完整性、响应速度与稳定性方面均达到预期目标，能够满足用户查询景点、预订服务以及企业管理旅游产品等需求。本研究验证了开源技术栈在旅游系统开发中的适用性，为中小型旅游企业提供了低成本、高可用的信息化解决方案。未来工作将聚焦于系统性能优化与移动端适配，进一步探索人工智能技术在旅游推荐场景中的应用，以持续提升系统竞争力与用户价值。

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