Python中Kafka如何消费字符串消息

2025-09-19 约 1224 字预计阅读 3 分钟

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Python中Kafka如何消费字符串消息

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核心代码

from confluent_kafka import Consumer, KafkaError

consumer = Consumer({
    'bootstrap.servers': 'localhost:9092',
    'group.id': 'string-consumer-group',
    'auto.offset.reset': 'earliest'
})

consumer.subscribe(['user-events'])

try:
    for _ in range(5):  # 消费5条消息
        msg = consumer.poll(1.0)

        if msg is None:
            continue

        if msg.error():
            if msg.error().code() != KafkaError._PARTITION_EOF:
                print(f"❌ 消费错误: {msg.error()}")
            continue

        print(f"📨 收到消息: {msg.value().decode('utf-8')}")

except KeyboardInterrupt:
    pass
finally:
    consumer.close()

代码解释

这段代码是一个最小可运行的 Kafka 消费者示例，用 Python 写的，依赖的是 confluent-kafka（C 语言封装的高性能客户端）。
逐行拆解如下：

导入

from confluent_kafka import Consumer, KafkaError

Consumer：真正负责与 Kafka Broker 通信的类。
KafkaError：里面预定义了所有 Kafka 返回的错误码，方便我们做判断。

创建消费者实例

consumer = Consumer({
    'bootstrap.servers': 'localhost:9092',   # 集群地址
    'group.id': 'string-consumer-group',     # 消费组 id
    'auto.offset.reset': 'earliest'          # 无偏移量时从最早开始
})

参数解释

字段	含义	补充
bootstrap.servers	初始连哪台 broker	可写多个，用逗号分隔
group.id	消费组唯一标识	同一 group 内的消费者会负载均衡地消费分区
auto.offset.reset	当该组在 Kafka 中没有已提交偏移量时的行为	earliest（从头）、latest（从新）、none（抛异常）

订阅主题

consumer.subscribe(['user-events'])

支持正则：subscribe(pattern='user-.*')
支持手动分配分区：consumer.assign([TopicPartition('user-events',0)])
这里采用自动订阅方式，Kafka 会自动把该主题的分区平均分配给同组内的各个消费者。

循环拉消息

for _ in range(5):          # 只演示拉 5 条
    msg = consumer.poll(1.0)  # 超时 1 秒

poll 是非阻塞的，返回一条消息或 None。
超时单位是秒，可以填 0 立即返回。
返回的对象是 Message，具有一系列属性：

常用属性	说明
`msg.value()`	字节串形式的 payload
`msg.key()`	字节串形式的 key
`msg.partition()`	所在分区号
`msg.offset()`	该分区内偏移量
`msg.timestamp()`	时间戳
`msg.error()`	如果 broker 返回错误，这里会拿到一个 KafkaError 实例

错误处理

if msg.error():
    if msg.error().code() != KafkaError._PARTITION_EOF:
        print(f"❌ 消费错误: {msg.error()}")
    continue

_PARTITION_EOF 不是致命错误，只是读到分区末尾，这里选择忽略。
其他错误（如 LeaderNotAvailable、OffsetOutOfRange）会被打印出来。

业务处理

print(f"📨 收到消息: {msg.value().decode('utf-8')}")

把字节串按 UTF-8 解码成字符串。
实际业务里这里会写 JSON 反序列化、写数据库、调用 RPC 等。

优雅退出

except KeyboardInterrupt:
    pass
finally:
    consumer.close()

KeyboardInterrupt 对应 Ctrl-C。
close() 会做：
– 自动触发一次同步提交（enable.auto.commit=true 时）。
– 释放 socket 连接、心跳线程等资源。
不写 close() 的话，进程直接退出可能导致重复消费或rebalance 抖动。

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提交方式：
– 默认每 5 秒自动提交一次（enable.auto.commit=true, auto.commit.interval.ms=5000）。
– 也可手动 consumer.commit(msg) 实现精确一次。
多线程：confluent-kafka 的 Consumer 不是线程安全的，一个实例只能给一条线程用。
性能调优：
– fetch.min.bytes + fetch.wait.max.ms 可批量拉取，提高吞吐。
– max.poll.records 可一次返回多条，减少网络往返。

一句话总结
这段脚本启动了一个消费组为 string-consumer-group 的消费者，从 user-events 主题的最旧位置开始，拉取 5 条消息并打印，然后无论成功或 Ctrl-C 都能安全退出。

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Python中Kafka如何消费字符串消息

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