贪心算法day6
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【贪心算法】day6
📝前言说明：
- 本专栏主要记录本人的贪心算法学习以及LeetCode刷题记录，按专题划分
- 每题主要记录：（1）本人解法 + 本人屎山代码；（2）优质解法 + 优质代码；（3）精益求精，更好的解法和独特的思想（如果有的话）；（4）贪心策略正确性的 “证明”
- 文章中的理解仅为个人理解。如有错误，感谢纠错
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455. 分发饼干
题目链接：
个人解
思路：
- 从低到高满足
屎山代码：
class Solution {
public:
int findContentChildren(vector<int>& g, vector<int>& s)
{
ranges::sort(g); ranges::sort(s);
int n = g.size(), m = s.size();
int st = m > n ? m - n: 0;
int ans = 0;
for(int i = 0, j = st; j < m; j++) // 遍历每一块饼干
{
if(s[j] >= g[i])
{
ans++;
i++; // 下一个孩子
}
}
return ans;
}
};时间复杂度：
O
(
n
l
o
g
n
+
m
l
o
g
m
)
O(nlogn + mlogm)
O(nlogn+mlogm)
空间复杂度：
O
(
l
o
g
n
+
l
o
g
m
)
O(logn + logm)
O(logn+logm)
553. 最优除法
题目链接：
优质解
思路：
- 我们观察整个表达式，最后一定会化成：
x / y的形式 - 易知：
第一个数一定位于分子，第二个数一定位于分母 - 只要让分子最大，则得到的结果一定是最大的，即：把其他数都通过加
()移动至分子（因为题目条件nums[i] >= 2）
代码：
class Solution {
public:
string optimalDivision(vector<int>& nums)
{
int n = nums.size();
if(n == 1) return to_string(nums[0]);
else if(n == 2) return to_string(nums[0]) + "/" + to_string(nums[1]);
string ans = to_string(nums[0]) + "/(";
for(int i = 1; i < n - 1; i++)
ans += to_string(nums[i]) + "/";
ans += to_string(nums[n - 1]) + ")";
return ans;
}
};45. 跳跃游戏 II
题目链接：
优质解
思路：
- 利用动态规划的思想 + 层序遍历
- 动态规划：依次记录跳跃了多少步
- 层序遍历：能跳跃到的地方作为下一次的起点，并且在跳跃过程中“剔除”次数多的
代码：
class Solution {
public:
int jump(vector<int>& nums)
{
int n = nums.size();
int left = 0, right = 0; // 标识该层的首尾位置
int Maxpos = 0; // 记录下一次能跳跃到的最远位置
int ans = 0;
while(Maxpos < n - 1) // 如果已经跳跃到最后的位置了
{
for(int i = left; i <= right; i++)
Maxpos = max(Maxpos, i + nums[i]);
left = right + 1;
right = Maxpos;
ans++;
}
return ans;
}
};时间复杂度：
O
(
n
)
O(n)
O(n)
空间复杂度：
O
(
1
)
O(1)
O(1)
🌈我的分享也就到此结束啦🌈
要是我的分享也能对你的学习起到帮助，那简直是太酷啦！
若有不足，还请大家多多指正，我们一起学习交流！
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感谢大家的观看和支持！祝大家都能得偿所愿，天天开心！！！