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Python基础-15-Rust-与-Python-基本类型对比笔记

【Python基础】 15 Rust 与 Python 基本类型对比笔记

一、核心哲学差异

特性Rust 🦀Python 🐍
类型系统静态、强类型。编译时必须确定所有类型。动态、强类型。运行时确定类型。
内存管理编译时所有权系统运行时垃圾回收 (GC)
** 数值精度 **** 精确控制**。有多种固定位数的整数和浮点数类型。抽象简化。通常使用一种通用整数和一种通用浮点数。
**核心目标 **性能、安全、零成本抽象开发效率、简洁性、易用性

二、基本类型详细对比

数值类型
类型Rust 🦀Python 🐍
整数i8, u8, i16, u16, i32, u32, i64, u64, i128, u128, isize, usizeint (无限精度)
浮点数f32, f64float (通常为64位)
布尔值bool (true/false)bool (True/False)
文本类型
类型Rust 🦀Python 🐍
字符char (4字节Unicode)N/A (长度1的字符串)
字符串&str (切片), String (可变)str (不可变Unicode)
集合类型
类型Rust 🦀Python 🐍
序列/列表Vec<T>list
元组(T1, T2, ...)tuple
映射/字典HashMap<K, V>dict
集合HashSet<T>set
其他重要类型
类型Rust 🦀Python 🐍
空类型() (单元类型)NoneType (None)
可选值Option<T> (Some/None)N/A (用 None 约定)
错误处理Result<T, E> (Ok/Err)异常机制 (try/except)

三、内存与行为对比

方面Rust 🦀Python 🐍
赋值语义移动语义为主赋值即引用
可变性显式声明 (mut)隐式可变
类型转换显式转换 使用 as隐式转换

四、示例代码对比

数值与字符串

Rust


// 整数:必须指定类型或由编译器推断
let count: u32 = 100;
let price = 29.99; // 编译器推断为 f64

// 字符串:区分 &str 和 String
let greeting: &str = "Hello, world!"; // 不可变视图
let mut name = String::from("Alice"); // 可变,拥有的字符串
name.push_str(" Smith");

Python


# 整数和浮点数:无需声明类型
count = 100       # 这是一个 int
price = 29.99     # 这是一个 float

# 字符串:只有一种不可变字符串
greeting = "Hello, world!"
name = "Alice"
name = name + " Smith"  # 创建了一个新的字符串对象

集合与可选值

Rust


// Vec 必须声明元素类型
let numbers: Vec<i32> = vec![1, 2, 3];
numbers.push(4);

// Option 强制处理Some和None
let maybe_number: Option<i32> = Some(5);
// let maybe_number: Option<i32> = None;
if let Some(num) = maybe_number {
    println!("The number is: {}", num);
} else {
    println!("There is no number");
}
// 也可以使用 match 或 .unwrap() (不推荐安全代码中使用)

Python


# List 可以包含任何类型
numbers = [1, 2, 3]
numbers.append(4)

# 使用 None 表示可选值,但需要手动检查
maybe_number = 5
# maybe_number = None
if maybe_number is not None:
    print(f"The number is: {maybe_number}")
else:
    print("There is no number")

五、总结

特性Rust 🦀Python 🐍
核心优势性能、内存安全、并发安全开发速度、灵活性、易学性
类型风格显式、精确、严格隐式、通用、灵活
适用场景系统编程、性能关键型应用Web开发、数据分析、机器学习

简单来说:Rust 给你控制权,但需要你负责;Python 给你便利,但隐藏了细节。