mysql常见面试题
mysql常见面试题
1. 什么是关系型数据库？MySQL属于哪种数据库？
答：关系型数据库（RDBMS）是建立在关系模型基础上的数据库，它使用表（Table）来存储数据，表由行（Row）和列（Column）组成。数据之间可以存在各种关系（一对一、一对多、多对多）。MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统（RDBMS）。
2. SQL有哪些主要类型？
答：主要分为四类：
DDL (数据定义语言)：用于定义或修改数据库结构。如
CREATE,ALTER,DROP,TRUNCATE。DML (数据操作语言)：用于对数据进行增删改查。如
SELECT,INSERT,UPDATE,DELETE。DCL (数据控制语言)：用于控制数据库的访问权限。如
GRANT,REVOKE。TCL (事务控制语言)：用于管理数据库中的事务。如
COMMIT,ROLLBACK,SAVEPOINT。
3. CHAR 和 VARCHAR 有什么区别？
答：
| 特性 | CHAR | VARCHAR |
| :— | :— | :— |
| 长度 | 固定长度。定义时指定长度，不足的部分用空格填充。 | 可变长度。根据实际内容长度存储，再加1-2个字节记录长度。 |
| 存储空间 | 总是占用定义长度的空间（例如 CHAR(10) 总是占10个字符的空间）。 | 占用实际数据长度 + 长度标识的空间。 |
| 存取速度 | 由于长度固定，存取速度更快。 | 由于需要计算长度，存取速度稍慢。 |
| 适用场景 | 存储长度基本固定的数据，如MD5哈希值、身份证号、手机号等。 | 存储长度变化较大的数据，如文章标题、用户名、地址等。 |
4. INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN 和 FULL JOIN 的区别？
答：
INNER JOIN（内连接）：返回两个表中匹配的行。
LEFT JOIN（左连接）：返回左表的所有行，以及右表中匹配的行。如果右表无匹配，则右表部分为NULL。
RIGHT JOIN（右连接）：返回右表的所有行，以及左表中匹配的行。如果左表无匹配，则左表部分为NULL。
FULL JOIN（全外连接）：返回左表和右表中的所有行。如果某一边没有匹配，另一边则为NULL。MySQL不直接支持FULL JOIN，但可以通过
LEFT JOIN UNION RIGHT JOIN来模拟。
二、索引（核心考点）
5. 什么是索引？它的作用和优缺点是什么？
答：索引是一种数据结构（如B+Tree），帮助MySQL高效获取数据，类似于书的目录。
优点：
大大加快数据的检索速度（最主要优点）。
通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。
加速表与表之间的连接。
缺点：
需要占用额外的磁盘空间。
会降低数据写入（INSERT/UPDATE/DELETE）的速度，因为索引也需要同时被维护。
6. MySQL的索引主要使用哪种数据结构？为什么？
答：主要使用 B+Tree。
- 为什么是B+Tree？
矮胖树，查询效率高：B+Tree是一个多路平衡查找树，层级很低（通常3-4层就能存储千万级数据），意味着磁盘I/O次数非常少（每次I/O读取一页）。
适合范围查询：所有数据都存储在叶子节点，并且叶子节点之间通过指针相连，范围查询只需要遍历链表即可，非常高效。
查询效率稳定：任何查询都需要从根节点走到叶子节点，查询路径长度相同，效率稳定。
7. 什么是聚簇索引和非聚簇索引？
答：
聚簇索引（Clustered Index）：表数据本身就按索引结构存储。叶子节点直接存储整行数据。一张表只能有一个聚簇索引（通常就是主键索引）。InnoDB的表必须有聚簇索引。
非聚簇索引（Secondary Index，辅助索引）：叶子节点存储的是主键的值（InnoDB）或指向数据行的物理地址（MyISAM）。查找到主键后，还需要回表查询（通过主键回到聚簇索引中查找完整数据行）。
8. 什么是回表查询和覆盖索引？
答：
回表查询：先通过非聚簇索引找到对应记录的主键值，再根据主键值到聚簇索引中查找完整行数据的过程。多了一次索引查找，性能较低。
覆盖索引：如果一个索引包含了（或覆盖了）查询语句所需要的所有字段，那么引擎就可以直接从这个索引的叶子节点得到结果，而无需回表。这能极大地提升性能。
例子：表
user有索引idx_name_age (name, age)。查询SELECT age FROM user WHERE name = '张三'； 因为age已经在idx_name_age索引中了，所以无需回表。
9. 如何创建高效的索引？（索引优化策略）
答：
最左前缀原则：对于联合索引
(a, b, c)，它可以用于查询a,a,b,a,b,c，但不能用于查询b或c或b,c（索引会失效）。避免在索引列上使用函数或计算：
WHERE YEAR(create_time) = 2023会导致索引失效。应改为范围查询WHERE create_time BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-12-31'。选择区分度高的列建索引：区分度指索引列不同值的数量与总记录数的比值。比值越高，索引效率越好（如身份证号非常适合建索引，性别则不适合）。
使用覆盖索引，避免回表。
避免使用
SELECT *，只取需要的字段，增加覆盖索引的可能性。
三、事务与锁（核心考点）
10. 什么是数据库事务？它的ACID特性是什么？
答：事务是数据库操作的最小工作单元，作为一个整体一起向系统提交，要么都执行，要么都不执行。
A - Atomicity (原子性)：事务中的所有操作是一个不可分割的整体，要么全部成功，要么全部失败回滚。
C - Consistency (一致性)：事务执行前后，数据库必须从一个一致性状态变换到另一个一致性状态（数据完整性不被破坏）。
I - Isolation (隔离性)：并发事务之间相互隔离，不应互相干扰。
D - Durability (持久性)：事务一旦提交，它对数据库的改变就是永久性的。
11. MySQL的隔离级别有哪些？分别解决了什么并发问题？
答：由低到高有四个级别：
| 隔离级别 | 脏读 | 不可重复读 | 幻读 |
| :— | :— | :— | :— |
| 读未提交 (Read Uncommitted) | ❌ 可能 | ❌ 可能 | ❌ 可能 |
| 读已提交 (Read Committed) | ✅ 避免 | ❌ 可能 | ❌ 可能 |
| 可重复读 (Repeatable Read) | ✅ 避免 | ✅ 避免 | ❌ 可能 |
| 串行化 (Serializable) | ✅ 避免 | ✅ 避免 | ✅ 避免 |
脏读：一个事务读到了另一个未提交事务修改的数据。
不可重复读：一个事务内，多次读取同一数据，结果不同（因为被其他已提交事务修改了）。
幻读：一个事务内，多次查询同一范围的数据，记录数不同（因为被其他已提交事务新增或删除了）。InnoDB在RR级别通过MVCC和间隙锁解决了幻读问题。
MySQL默认的隔离级别是可重复读 (Repeatable Read)。