Elasticsearch核心数据类型

个人理解：

1.字符串类型‌
text：全文检索类型，经过分词处理，支持模糊匹配‌
keyword：精确匹配类型，适用于聚合、排序和过滤‌

2.数值类型‌
整数：byte（8位）、short（16位）、integer（32位）、long（64位）‌
浮点数：float（32位）、double（64位）、half_float（16位）、scaled_float（带缩放因子的浮点数）‌

3.逻辑类型‌
boolean：存储布尔值（true/false）‌

‌4.日期类型‌
date：支持日期时间格式，可指定时区‌

5‌.二进制类型‌
binary：存储Base64编码的二进制数据，默认不可搜索‌

二、复合数据类型
‌数组类型‌
数组元素需为同一类型，如text或keyword数组‌

‌对象类型‌
object：存储JSON对象，支持嵌套字段‌
nested：处理多值对象（如数组中的对象），支持独立查询‌

三、地理类型
‌地理坐标‌
geo_point：存储经纬度坐标‌
‌
地理形状‌
geo_shape：存储复杂地理形状（如多边形）‌

四、特殊类型
‌范围类型‌
range：支持数值、日期或IP地址的范围查询‌
‌
IP类型‌
ip：存储IPv4/IPv6地址‌

‌令牌计数类型‌
token_count：统计文本分词后的词频‌

‌完成类型‌
completion：用于自动补全建议‌

五、其他类型
‌别名（Alias）‌：为字段创建逻辑别名，不影响实际存储‌

‌扁平化类型（flattened）‌：处理动态字段或未知结构，避免映射爆炸‌

注意事项
‌动态映射控制‌：通过dynamic参数（true/false/strict）管理新字段的自动创建‌
‌类型转换‌：数值类型需根据实际范围选择，以优化存储和查询效率‌