MySQL基本查询
【MySQL】基本查询
🌈个人主页:
🔥 系列专栏:
前言
💬 hello! 各位铁子们大家好哇。
今日更新了MySQL基本查询的内容
🎉 欢迎大家关注🔍点赞👍收藏⭐️留言📝
表的增删改查
Create
语法:
INSERT [INTO] table_name
[(column [, column] …)]
VALUES (value_list) [, (value_list)] …
value_list: value, [, value] …
案例:
单行数据 + 全列插入
values左侧的属性忽略时,就是全列插入。
指定列+单行插入
values左侧属性没有忽略时,就是指定列插入
多行数据 + 全列插入
多行数据插入时,用逗号分隔。
插入否则更新
由于 主键 或者 唯一键 对应的值已经存在而导致插入失败
可以选择性的进行同步更新操作 语法:
INSERT … ON DUPLICATE KEY UPDATE
column = value [, column = value] …
有冲突数据,就会进行更新。
ON DUPLICATE KEY 当发生重复key的时候
0 row affected: 表中有冲突数据,但冲突数据的值和 update 的值相等
1 row affected: 表中没有冲突数据,数据被插入
2 row affected: 表中有冲突数据,并且数据已经被更新
通过 MySQL 函数获取受到影响的数据行数
替换
主键 或者 唯一键 没有冲突,则直接插入;
主键 或者 唯一键 如果冲突,则删除后再插入
1 row affected: 表中没有冲突数据,数据被插入
2 row affected: 表中有冲突数据,删除后重新插入
Retrieve
语法:
SELECT
[DISTINCT] {* | {column [, column] …}
[FROM table_name]
[WHERE …]
[ORDER BY column [ASC | DESC], …]
LIMIT …
案例:
建表然后插入测试数据。
SELECT 列
全列查询
通常情况下不建议使用 * 进行全列查询
查询的列越多,意味着需要传输的数据量越大;
可能会影响到索引的使用。
指定列查询
指定列的顺序不需要按定义表的顺序来
查询字段为表达式
表达式不包含字段:
表达式包含多个字段:
为查询结果指定别名
语法:
SELECT column [AS] alias_name […] FROM table_name;
as还可以省略,其他列的名称也能重命名。
结果去重
WHERE 条件
比较运算符:
逻辑运算符:
案例:
英语不及格的同学及英语成绩 ( < 60 )
语文成绩在 [80, 90] 分的同学及语文成绩
使用 AND 进行条件连接
使用 BETWEEN … AND … 条件
数学成绩是 58 或者 59 或者 98 或者 99 分的同学及数学成绩
使用 OR 进行条件连接
使用 IN 条件
姓孙的同学 及 孙某同学
% 匹配任意多个(包括 0 个)任意字符
_ 匹配严格的一个任意字符
语文成绩好于英语成绩的同学
WHERE 条件中比较运算符两侧都是字段
总分在 200 分以下的同学
WHERE 条件中使用表达式,where后面的表达式太长了,能不能用别名呢?
答案是不行,如下图,是执行的顺序。要先知道在哪找,然后根据筛选条件最后再去筛选。
因此先执行了筛选条件,此时还不知道所谓的别名,当然就不认识了。
别名不能用在 WHERE 条件中
语文成绩 > 80 并且不姓孙的同学
AND 与 NOT 的使用
孙某同学,否则要求总成绩 > 200 并且 语文成绩 < 数学成绩 并且 英语成绩 > 80
select name,chinese,math,english,chinese+math+english 总分 from exam_result where name like ‘孙_’ or (chinese+math+english>200 and chinese
NULL 的查询
如上图,空串和null是不一样的。
结果排序
语法:
ASC 为升序(从小到大)
DESC 为降序(从大到小)
默认为 ASC
SELECT … FROM table_name [WHERE …]
ORDER BY column [ASC|DESC], […];
注意:没有 ORDER BY 子句的查询,返回的顺序是未定义的,永远不要依赖这个顺序
案例:
同学及数学成绩,按数学成绩升序显示
同学及 qq 号,按 qq 号排序显示
NULL 视为比任何值都小,升序出现在最上面;
NULL 视为比任何值都小,降序出现在最下面;
查询同学各门成绩,依次按 数学降序,英语升序,语文升序的方式显示
多字段排序,排序优先级随书写顺序
查询同学及总分,由高到低
为什么这里可以用别名了?
因为要先有合适的数据,然后再排序。
ORDER BY 子句中可以使用列别名
查询姓孙的同学或者姓曹的同学数学成绩,结果按数学成绩由高到低显示
结合 WHERE 子句 和 ORDER BY 子句
筛选分页结果
语法:
起始下标为 0
– 从 0 开始,筛选 n 条结果
SELECT … FROM table_name [WHERE …] [ORDER BY …] LIMIT n;
– 从 s 开始,筛选 n 条结果
SELECT … FROM table_name [WHERE …] [ORDER BY …] LIMIT s, n;
– 从 s 开始,筛选 n 条结果,比第二种用法更明确,建议使用
SELECT … FROM table_name [WHERE …] [ORDER BY …] LIMIT n OFFSET s;
建议:对未知表进行查询时,最好加一条 LIMIT 1,避免因为表中数据过大,查询全表数据导致数据库卡死
按 id 进行分页,每页 3 条记录,分别显示 第 1、2、3 页
如果结果不足 3 个,不会有影响
Update
语法:
UPDATE table_name SET column = expr [, column = expr …]
[WHERE …] [ORDER BY …] [LIMIT …]
对查询到的结果进行列值更新
将孙悟空同学的数学成绩变更为 80 分
更新值为具体值
将曹孟德同学的数学成绩变更为 60 分,语文成绩变更为 70 分
一次更新多个列
将总成绩倒数前三的 3 位同学的数学成绩加上 30 分
不支持 math += 30 这种语法
将所有同学的语文成绩更新为原来的 2 倍
注意:更新全表的语句慎用
没有 WHERE 子句,则更新全表
Delete
删除数据
语法:
DELETE FROM table_name [WHERE …] [ORDER BY …] [LIMIT …]
案例:
删除孙悟空同学的考试成绩
删除整张表数据
注意:删除整表操作要慎用!
删除整张表,mysql里面分为表和表里面的数据。 delete用于删除表里面的数据。
准备测试表:
删除表数据前,计数器的值是4。
删除表后,表里的数据都没了,但是计数器的值依旧没变。
截断表
语法:
TRUNCATE [TABLE] table_name
注意:这个操作慎用
- 只能对整表操作,不能像 DELETE 一样针对部分数据操作;
- 实际上 MySQL 不对数据操作,所以比 DELETE 更快,但是TRUNCATE在删除数据的时候,并不经过真正的事物,所以无法回滚
- 会重置 AUTO_INCREMENT 项
准备一个跟上面一样数据的表:
此时,计数器的值是4。
截断整表数据,注意影响行数是 0,所以实际上没有对数据真正操作。
查看表结构,发现计数器没了,实际上计数器已经被重置了。
插入查询结果
语法:
INSERT INTO table_name [(column [, column …])] SELECT …
案例:删除表中的的重复复记录,重复的数据只能有一份
准备数据表:
思路:
- 创建一张空表 no_duplicate_table,结构和 duplicate_table 一样
- 将 duplicate_table 的去重数据插入到 no_duplicate_table
- 重命名表
创建另一张相同结构的表。
将去重后的数据插入到新表中。
将表进行重命名,即可实现去重操作。
聚合函数
案例:
统计班级共有多少同学
使用 * 做统计,不受 NULL 影响
使用表达式做统计
统计本次考试的数学成绩分数个数
COUNT(math) 统计的是全部成绩
如果想把相同的成绩去掉再统计呢?
COUNT(DISTINCT math) 统计的是去重成绩数量
统计数学成绩总分
统计数学成绩平均总分
返回英语最高分
返回 > 70 分以上的数学最低分
group by子句的使用
在select中使用group by 子句可以对指定列进行分组查询
select column1, column2, .. from table group by column;
案例:
准备工作,创建一个雇员信息表 :
- EMP员工表
- DEPT部门表
- SALGRADE工资等级表
- 如何显示每个部门的平均工资和最高工资
如果想知道是哪一个部门的工资,如下图:
分组的目的是为了进行分组之后,方便进行聚合统计。
group by后面指定列名,实际分组,是用该列的不同的行数据进行分组。分组后,同一组内一定是相同的。
- 显示每个部门的每种岗位的平均工资和最低工资
- 显示平均工资低于2000的部门和它的平均工资
思路:1.统计出来每一个部门的平均工资,结果先聚合出来。
2.对聚合的结果进行判断。
having和group by配合使用,对group by结果进行过滤。
having经常和group by搭配使用,作用是对分组进行筛选,作用有些像where。
having是对聚合后的统计数据,条件筛选。
where和having的区别理解:
显示平均工资低于2000的部门和它的平均工资 ,SMITH员工不参与统计。如上图。
where ename!=‘SMITH’ 是对具体的任意列进行条件筛选。
having 是对分组聚合后的结果进行条件筛选。
总结:中间筛选出来的,包括最终结果,全都是逻辑上的表,即MySQL一切皆表。
SQL查询中各个关键字的执行先后顺序 from > on> join > where > group by > with > having > select > distinct > order by > limit