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算法-哈希表

算法 —哈希表

一、哈希介绍

是什么

存储数据的容器

什么用

快速查找某个元素

什么时候用哈希表

频繁的查找某一个数的时候

怎么用哈希表

(1)容器(哈希表)

(2)用数组模拟哈希表(字符串的字符,数据范围很小的时候)

二、题目

1、两数之和

(1)题目

https://i-blog.csdnimg.cn/direct/7ca7d3127e174b83bfe4a52b5d8f7c18.png

(2)解题思路

解题思路一:双指针,遍历整个数组,把符合条件的返回

解题思路二:用哈希表,将数组下标和值存起来,在遍历数组的时候,在哈希表中寻找目标值和当前遍历的值的差值

(3)代码实现

解法一:

https://i-blog.csdnimg.cn/direct/25c8c50f4094453b8e1b97b522deede8.png

class Solution {
public:
    vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) 
    {
        for(int i = 0; i<nums.size(); i++)
        {
            for(int j = i+1; j<nums.size(); j++)
            {
                if(nums[i]+nums[j]==target)
                {
                    return{i,j};
                }
            }
        }
        return {-1,-1};
    }
};

https://i-blog.csdnimg.cn/direct/7d3fa92bf10a4a35adfd82972d2c99c3.png

class Solution 
{
public:
    vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) 
    {
      for(int i = 0; i<nums.size();i++)
      {
        for(int j = 0; j<i;j++)
        {
            if(nums[i]+nums[j] == target)
            {
                return {i,j};
            }
        }
      }  
      return {-1,-1}; 
    }
};

解法二:

https://i-blog.csdnimg.cn/direct/02fe77561a664d92a1a3913045be52f1.png

class Solution {
public:
    vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) 
    {
        unordered_map<int,int> hash;
        for(int i = 0 ; i<nums.size();i++)
        {
            int t = target - nums[i] ;
            if(hash.count(t))
            {
                return {hash[t], i};
            }
            hash[nums[i]] = i;
        }
        return {-1,-1};
    }
};

2、判断数组是否重排

(1)题目

https://i-blog.csdnimg.cn/direct/82b20859a32f46e4b6dff5968f589c3d.png

(2)解题思路

我们可以用数组模拟哈希表,开一个数为26的数组,首先遍历其中一个字符串将每一个字母-‘0’的位置–,然后再遍历另外一个字符串将每一个字母的-‘0’的字母++,最后遍历数组如果存在不是0的数就不是重排

(3)代码书写

https://i-blog.csdnimg.cn/direct/57f6c7f11fd948acab5a8919f3f297a2.png

class Solution 
{
public:
    bool CheckPermutation(string s1, string s2) 
    {
        if(s1.size()!=s2.size())
        {
            return false;
        }
        int nums[26]={0};
        for(int i = 0; i < s1.size(); i++)
        {
            nums[s1[i]-'a']++; 
            nums[s2[i]-'a']--; 
        }
        for(int j = 0; j<26;j++)
        {
            if(nums[j]!=0)
            return false;
        }
        return true;
    }
};

3、存在重复元素

(1)题目

https://i-blog.csdnimg.cn/direct/d880f7e4b31e45499a15d46e67baffae.png

(2)解题思路

       我们创立一个哈希表,遍历nums,如果存在数组中的值则返回true,不存在数组中的则插入

(3)代码实现

https://i-blog.csdnimg.cn/direct/fa5dea4f26c94011ab28b83c515e75c2.png

class Solution 
{
public:
    bool containsDuplicate(vector<int>& nums) 
    {
        unordered_set<int> hash;
        for(auto x: nums)
            if(hash.count(x))
              return true;
            else hash.insert(x);
           return false;
    }
};

4、存在重复元素二

(1)题目

https://i-blog.csdnimg.cn/direct/ea768828f8f2407aaed508adb7d3acbe.png

(2)解题思路

   创建一个哈希表,遍历nums如果哈希表中存在该下标的值,判断该下标和原先所存储的小表达差值是否小于k,如果是,返回true,否则覆盖下标,如果哈希表中部存在该下标的值,则插入

(3)代码实现

https://i-blog.csdnimg.cn/direct/b37526e9739448c6af562de2ddd4a3a8.png

class Solution 
{
public:
    bool containsNearbyDuplicate(vector<int>& nums, int k) 
    {
        unordered_map<int , int> hash;
        for(int i = 0 ; i<nums.size(); i++)
        {
            if(hash.count(nums[i])) 
            {
                if(i - hash[nums[i]]<=k)
                {
                    return true;
                }
                else
                {
                    hash[nums[i]] = i;
                }
            }
            else
            {
                hash[nums[i]] = i;
            }
        }
        return false;
    }
};

5、字母异位词分组

(1)题目

https://i-blog.csdnimg.cn/direct/a1c9a782c71146508c00e09bdd008329.png

(2)解题思路

我们可以创立一个哈希表string ,vector 然后遍历strs,将他的值排序后如果hash表中含有,插入到vector

(3)代码实现

https://i-blog.csdnimg.cn/direct/9acb01e9c24b40a49993d37849387669.png

class Solution {
public:
    vector<vector<string>> groupAnagrams(vector<string>& strs) 
    {
        unordered_map<string ,vector<string>> hash;
        for(auto&e: strs)
        {
            string tmp = e;
            sort(tmp.begin(),tmp.end());
            hash[tmp].push_back(e);
        }
        vector<vector<string>> ret;
        for(auto &[x,y] : hash)
        {
            ret.push_back(y);
        }
        return ret;
    }
    };