GitHub-上-57-款最流行的开源深度学习项目
GitHub 上 57 款最流行的开源深度学习项目
1.
使用数据流图计算可扩展机器学习问题，TensorFlow 内建深度学习的扩展支持，任何能够用计算流图形来表达的计算，都可以使用 TensorFlow。
2.
Caffe是一个高效的开源深度学习框架。由表达式，速度和模块化组成。
3.
Torch实现的神经网络算法。Neural style 是让机器模仿已有画作的绘画风格来把一张图片重新绘制的算法。
4.
Deep Dream，一款图像识别工具
5.
一款Python实现的深度学习库，包括卷积神经网络、递归神经网络等。运行在Theano和TensorFlow之上。
6.
学生主导的一个独立项目，重新实现了 DeepMind在2016 Nature发表的内容， 《用深度神经网络和树搜索学习围棋》 (Nature 529, 484-489, 28 Jan 2016).
7.
基于TensorFlow开发的模型
8.
运用深度神经网络将涂鸦变为优雅的艺术品，从照片生成无缝纹理，转变图片风格，进行基于实例的提升，等等…还有更多！（语义风格传递的实现）
9.
深度学习工具包 。来自微软公司的CNTK工具包的效率，“比我们所见过的都要疯狂”。 这部分归功于CNTK可借助图形处理单元（GPU）的能力，微软自称是唯一公开“可扩展GPU”功能的公司。（从单机上的1个、延伸至超算上的多个） 在与该公司的网络化GPU系统（称之为Azure GPU Lab）匹配之后，它将能够训练深度神经网络来识别语音，让Cortana虚拟助理的速度达到以前的十倍。
10.
适合初学者的 TensorFlow 教程和代码示例，做了相关笔记和代码解释。
11.
ConvNetJS 是用 JavaScript 实现的神经网络，同时还有基于浏览器的 demo。
12.
Torch7，深度学习库。Torch7 是一个科学计算框架，支持机器学习算法。易用而且提供高效的算法实现，得益于 LuaJIT 和一个底层的 C 实现。
13.
基于深度学习网络的面部识别。
14.
轻巧、便携、灵活的分布式/移动深度学习框架，支持Python, R, Julia, Scala, Go, Javascript等等语言。
15.
Theano 是一个 Python 库，用来定义、优化和模拟数学表达式计算，用于高效的解决多维数组的计算问题。
16.
黑客的开源机器智能框架。
17.
多层递归神经网络的字符级别语言模型，基于Torch开发。
18.
NeuralTalk是一个Python+numpy项目，用多模式递归神经网络描述图像。
19.
基于Hadoop 和 Spark的Java, Scala & Clojure深度学习工具。
20.
深度学习库，包括高层次的TensorFlow接口。
21.
神经网络模型示例。
22.
一种用于开发和比较强化学习算法的工具包。
23.
音乐和艺术的生成与机器智能
24.
用神经网络模型给灰度图上色。
25.
基于node.js和浏览器的免架构神经网络库。
26.
Torch开发的图像简介生成代码，运行在GPU上。
27.
使用神经匹配和融合生成相似图形。
28.
Tensorflow，从基础原理到应用。
29.
基于Theano训练和构建神经网络的轻型函数库。
30.
基于Theano的机器学习库。
31.
深度学习教程笔记和代码。详情参见wiki页面。
32.
Nervana™开发的一款快速、可扩展、易上手的Python深度学习框架.
33.
Matlab/Octave的深度学习工具箱。包括深度信念网络、自动编码机、卷积神经网络、卷积自动编码机和vanilla神经网络等。每种方法都有入门示例。
34.
使用深度强化学习破解Flappy Bird游戏(深度 Q-学习).
35.
在深度学习机上设置软件说明。
36.
一款灵活的深度学习神经网络框架。
37.
看图讲故事的递归神经网络模型。
38.
深度学习GPU训练系统。
39.
基于Keras和Theano生成jazz的深度学习模型！
40.
仅引用头文件，无依赖且使用 C ++ 11 的深度学习框架
41.
快速、灵活、有趣的神经网络。
42.
一个用于深度学习的一体化 Docker 镜像。 包含所有流行的 DL 框架（TensorFlow，Theano，Torch，Caffe等）。
43.
C语言版本的开源神经网络。
44.
基于Theano的机器学习入门教程，从线性回归到卷积神经网络。
45.
一款生成古典音乐的递归神经网络工具。
46.
用于构建和训练神经网络模型的Theano框架
47.
TensorFlow的交互式、节点调试和可视化的工具。
48.
深度神经网络入门工具，类似scikit-learn的分类器和回归模型。
49.
分布式机器学习平台(Python, CUDA, OpenCL)
50.
基于C++11的深度学习接口和服务器，与Python绑定并支持Caffe。
51.
基于Google Tensorflow的深度Q学习演示。
52.
基于Spark的Caffe。
53.
神经网络库的抽象，著名的Lasagne。
54.
基于tensorflow实现的深度卷积生成对抗网络。
55.
MATLAB CNN 计算机视觉应用工具箱。
56.
用于训练深度卷积神经网络模型的OpenCL库。
57.
可视化搜索服务器。一个简单使用TensorFlow，InceptionV3模型和AWS GPU实例实现的视觉搜索服务器。
原文链接：