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人生苦短-我用Python

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人生苦短 我用Python

认识 Python

人生苦短,我用 Python —— Life is short, you need Python

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目标

  • Python 的起源
  • 为什么要用 Python?
  • Python 的特点
  • Python 的优缺点

01. Python 的起源

Python 的创始人为吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum)

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  1. 1989 年的圣诞节期间,吉多·范罗苏姆为了在阿姆斯特丹打发时间,决心开发一个新的 解释程序 ,作为 ABC 语言的一种继承( 感觉下什么叫牛人 )
  2. ABC 是由吉多参加设计的一种教学语言,就吉多本人看来,ABC 这种语言非常优美和强大,是 专门为非专业程序员设计的 。但是 ABC 语言并没有成功,究其原因,吉多认为是 非开放 造成的。吉多决心在 Python 中避免这一错误,并获取了非常好的效果
  3. 之所以选中 Python(蟒蛇) 作为程序的名字,是因为他是 BBC 电视剧——蒙提·派森的飞行马戏团(Monty Python’s Flying Circus)的爱好者
  4. 1991 年,第一个 Python 解释器 诞生,它是用 C 语言实现的,并能够调用 C 语言的库文件

1.1 解释器(科普)

计算机不能直接理解任何除机器语言以外的语言 ,所以必须要把程序员所写的程序语言翻译成机器语言,计算机才能执行程序。 将其他语言翻译成机器语言的工具,被称为编译器

编译器翻译的方式有两种:一个是 编译 ,另外一个是 解释 。两种方式之间的区别在于 翻译时间点的不同 。当编译器 以解释方式运行的时候 ,也称之为 解释器

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  • 编译型语言 :程序在执行之前需要一个专门的编译过程,把程序编译成为机器语言的文件,运行时不需要重新翻译,直接使用编译的结果就行了。程序执行效率高,依赖编译器,跨平台性差些。如 C、C++
  • 解释型语言 :解释型语言编写的程序不进行预先编译,以文本方式存储程序代码,会将代码一句一句直接运行。在发布程序时,看起来省了道编译工序,但是在运行程序的时候,必须先解释再运行
编译型语言和解释型语言对比
  • 速度 —— 编译型语言比解释型语言执行速度快
  • 跨平台性 —— 解释型语言比编译型语言跨平台性好

1.2 Python 的设计目标

1999 年,吉多·范罗苏姆向 DARPA 提交了一条名为 “Computer Programming for Everybody” 的资金申请,并在后来说明了他对 Python 的目标:

  • 一门 简单直观的语言 并与主要竞争者一样强大
  • 开源 ,以便任何人都可以为它做贡献
  • 代码 像纯英语那样容易理解
  • 适用于 短期 开发的日常任务

这些想法中的基本都已经成为现实,Python 已经成为一门流行的编程语言

1.3 Python 的设计哲学

  1. 优雅
  2. 明确
  3. 简单
  • Python 开发者的哲学是: 用一种方法,最好是只有一种方法来做一件事
  • 如果面临多种选择,Python 开发者一般会拒绝花俏的语法,而选择 明确没有或者很少有歧义的语法

在 Python 社区,吉多被称为“仁慈的独裁者”

02. 为什么选择 Python?

  • 代码量少
  • ……

同一样问题,用不同的语言解决,代码量差距还是很多的,一般情况下 Python 是 Java 的 1/5 ,所以说 人生苦短,我用 Python

03. Python 特点

  • Python 是 完全面向对象的语言
    • 函数 、 模块 、 数字 、 字符串 都是对象, 在 Python 中一切皆对象
    • 完全支持继承、重载、多重继承
    • 支持重载运算符,也支持泛型设计
  • Python 拥有一个强大的标准库 ,Python 语言的核心只包含 数字 、 字符串 、 列表 、 字典 、 文件 等常见类型和函数,而由 Python 标准库提供了 系统管理 、 网络通信 、 文本处理 、 数据库接口 、 图形系统 、 XML 处理 等额外的功能
  • Python 社区提供了 大量的第三方模块 ,使用方式与标准库类似。它们的功能覆盖 科学计算 、 人工智能 、 机器学习 、 Web 开发 、 数据库接口 、 图形系统 多个领域

面向对象的思维方式

  • 面向对象 是一种 思维方式 ,也是一门 程序设计技术
  • 要解决一个问题前,首先考虑 由谁 来做,怎么做事情是 谁 的职责,最后把事情做好就行!
    • 对象 就是 谁
  • 要解决复杂的问题,就可以找 多个不同的对象 , 各司其职 ,共同实现,最终完成需求

04. Python 的优缺点

4.1 优点

  • 简单、易学
  • 免费、开源
  • 面向对象
  • 丰富的库
  • 可扩展性
    • 如果需要一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开,可以把这部分程序用 C 或 C++ 编写,然后在 Python 程序中使用它们
  • ……

4.2 缺点

  • 运行速度
  • 国内市场较小
  • 中文资料匮乏

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