史上最全的大数据开发八股文【自己的吐血总结】

自我介绍

我本硕都是双非计算机专业，从研一下开始学习大数据开发的相关知识，从找实习到秋招，我投递过100+公司，拿到过10+的offer，包括滴滴、字节、蚂蚁、携程、蔚来、去哪儿等大厂（岗位都是 大数据开发 ），现在已经签约蚂蚁。秋招一路走来，踩过不少坑，比如，刚开始学习大数据的时候，看见那么多的组件框架，不知道如何下手；还有在找工作的时候，不知道如何做好充分的准备等等问题。接下来我主要介绍 大数据开发的学习路线，以及八股文总结相关内容。

大数据开发学习路线【亲自实践】

接触过大数据的同学都知道，有众多的大数据框架，比如Hadoop，Flume，Hive，Spark，Flink，Doris等等， 那么我们应该如何去学习呢，是否需要学完市面上所有的大数据框架呢，学习这些需要有哪些前置基础呢

前置基础知识

linux + java

• 注意：java刚开始只需要看java基础就可以了，不需要学习一些web框架，因为不管是源码二次开发还是数仓都不需要用到这些框架（除了平台开发之外），像spring这些web框架，在学习完所有的大数据框架之后，找工作之前如果还有时间，可以去学一学这些框架【加分项】

大数据框架学习路线

Hadoop三件套（HDFS，MapReduce，Yarn） -> Zookeeper -> Hive -> Flume -> Kafka -> HBase --> Maxwell-> Scala（面试从来没被问到过，可以不学） -> Spark -> Flink

• 注意：这些框架中在面试问的多的：Hadoop三件套，Zookeeper，Hive，Kafka，Spark，Flink

项目推荐（适合做数仓的同学）

B站《尚硅谷电商离线数仓》

• 注意：这个项目涵盖了数仓的建模知识（理论相当重要），还有就是这个分层思路基本上可以和很多企业对齐。

  数仓书籍推荐

《大数据之路》

• 注意：这本书真的是数仓同学必看，里面涉及到的理论和企业中的白皮书基本一样。

刷题

算法题

• Leetcode+剑指offer

SQL题

• 牛客 + 面试常见HQL（后面会总结到）

注意：大厂非常看重刷题能力，这个没有捷径，只有天天刷！！！

通往大厂的八股文总结

我是主要从 java基础、计算机基础、大数据开发、数仓、大数据场景题、面试常考刷题 这几个方向来进行了总结

java基础

这一部分我主要参考了JavaGuide，进行了很多的补充（面试中经常问到的），另外答案都是自己重新总结的

计算机基础

大数据开发

数仓理论

大数据场景题

面试常考刷题

有需要上述的资料请私信我或关注我个人主页的公众号

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